1、集成平台

医疗行业的系统集成相较其他行业起步较晚，采用的是总线式的集成方案。企业通常围绕集成引擎与医疗信息行业特有的信息交换标准（HL7、DICOM、IHE等）与信息内容标准（ICD、SNOMED、LONIC、C-DRGs、卫生信息数据元等）形成解决方案。

医疗行业的集成平台主要集中解决系统集成、数据集成、公共服务集成的问题。并且在建立数据中心的基础上，集成平台还提供数据分析服务，提供医院信息平台所必须的数据交换管道与数据标准化核心能力。

集成的方式总体分为以下两类：

第一类，基于标准协议的集成。这种方式简单借鉴了国外现有医疗行业的协议和规范。其特点在于，基本上不使用适配器，所有的信息系统都需要改造，平台基本只起到消息路由的功能。因此，各个系统可能都需要进行现场改造，改造成本和风险相对较高。

第二类，通过面向服务对业务和数据进行抽象与封装，这是目前比较成熟的方案。跟第一种方案类似，使用适配器，利用其现有信息系统接口能力连接各个系统，但其目标是尽量不改造或者是少改造业务系统，根据现有临床业务，对临床信息系统的服务在平台上进行封装，以保障安全、稳定的连接。

一个独立的集成平台，通常包含的模块有：集成引擎、统一身份认证、公共服务管理、患者主索引管理、主数据管理、元数据管理、数据中心、统一患者视图与综合辅助决策分析系统。

2、大数据平台

如前文所言，医疗行业对数据的二次利用有着迫切的需求。但由于医疗行业的数据来源广、体量大、格式各异、结构化与非结构化数据掺杂，因此往往收集到的数据质量参差不齐。

在此情况下，如果想要进行二次利用，就必须考虑患者从出生至死亡的各类用药、诊断、病历、影像、个人记录、健康档案、生物组学等数据的整合，同时加以治理与清洗。这个过程，借助大数据平台来实现是目前的最佳路径。

大数据平台对于医院的价值不仅只是停留在数据整合、治理与清洗层面，它还是一些上层数据应用必要的基础。例如，对非机构化病历的医学自然语言处理与后结构化、临床科研数据应用、药品安全性评估与老药新用的开发、疾病风险预警、流行病趋势预测等等。