大型超声和掌上超声，AI+超声两种路径

AI与超声的结合正在成为AI影像赛道中的后起之秀。除了帮助更好的诊断外，AI在超声影像中还可以完成自动化图像质量评估、图像标准化处理、图像勾画、自动测量、辅助诊断等功能。

但在我国，大型医院和基层医院两个完全不同的医疗场景，决定了AI应用于超声无法通过一个通用方案解决问题，而是走出了两条完全不同的路线。

一条路线是在传统超声科，AI让大型超声设备更加智能。AI让超声设备不止是一台成像产品，而是成为集数据采集、管理、分析于一体、融入深度学习的智能终端。

以GE Health为例，作为超声领域的行业巨头，GE health与西门子共同占据了国内超过50%的超声市场。

2019年，GE在中国市场上市了搭载了cSound+™图像生成器的LOGIQ™ E20，可实现48倍极速缓存及10倍算力突破，为大数据捕获与分析、全息域成像提供了技术保障。在AI辅助智能识别上，数字引擎可通过对图像的感知，实现组织脏器结构甄别、智能病灶分割、智能测量，帮助医生摆脱繁多冗杂的图像优化和测量工作，集中精力专注于临床诊疗。从应用的病种来看，GE的AI辅助智能识别上，覆盖了全身成像，主要应用于在介入、甲状腺乳腺、肌骨、儿科、心脏等临床领域支持临床医师的精准诊断。

而在其他科室，AI超声不止于诊断，AI还可以辅助实时的引导、手术评估。超声在麻醉科、急诊科、ICU等多个科室主要是帮助医师做出更加准确的评估，提高对威胁患者生命安全危急症的诊治效率，更有效地进行基本生命功能监测、调控及重要器官的保护与支持。

以麻醉科为例， POC超声在麻醉科的应用，主要集中在超声引导下的血管穿刺、神经阻滞和术中经食管心脏超声（TEE）等方面，旨在提高麻醉操作的安全性和器官功能评估的准确性。这不同于用于疾病诊断的超声检查。而AI在其中的作用则是可以实现创伤鉴定、图像配准/融合、系统质量保证、扫查辅助、多普勒噪声抑制等效果。

当然，对于大型设备来说，AI的作用目前还是锦上添花，但是可以预见在未来，AI的作用将越来越重要。

朱瑞星表示：“从硬件上看，例如