而从2015成立至今，大数医达已经在CDSS领域打磨了近五年，积累起了海量的标准化患者数据。在数据之上，这家公司建立了有效的知识图谱，用AI的方式将众多患者数据与医学知识结合成神经元式的知识网，这是其CDSS有别与竞品的最大优势之一。

大数医达区域总经理盛潞伟告诉动脉网：“症状与病情常常是多对一的关系，比如说发热症状，大量的病症都与发热相关，我们必须去探究更深层的逻辑。若只是看到患者咳嗽，就把所有咳嗽可能产生的症状全部罗列出来，这样的CDSS是没有价值的。”

“通过知识图谱下的大数据分析，我们能够按照病症的轻重缓急；不同病症之间的联系；综合给出一个合理的概率，这个过程之中会剔除掉明显不可能的疾病，这样的结果医生才是可以使用的。”

目前，大数医达多维CDSS临床辅助决策系统已经具备电子病历智能书写、辅助诊断、推荐治疗、智能内涵质控、医疗知识查询等多个功能，是一个典型的全科版CDSS系统。在落地方面，该系统早已在广东省清远市阳山县55个贫困村率先开始试点；广东省15个地市2277个省级贫困村全面推广。

惠每科技的院内VTE智能防控

静脉血栓栓塞症（VTE）不是某一个专科特发的疾病，术后、外伤、晚期癌症、昏迷和长期卧床的病人均存在发生VTE的风险。但要判断患者VTE的发病风险并不简单，除了通过医生本身的经验判断，更为权威的是通过Caprini血栓风险评估量表、Padua血栓风险评估量表等个体化VTE风险评估量模型，对患者进行分析评估。但由于VTE评估及其耗时，医生必须在医生本职工作与VTE筛防工作中进行取舍——这其实是在挑战医院本已短缺的资源。

惠每科技利用人工智能解决这个问题，对患者进行通过智能化的跟踪、评分、监督。其中要解决的困难很多，“要让计算机判断患者‘一个月之内有没有发生过脑梗’这个VTE风险因素信息，不仅要帮助机器理解脑梗发生的时间限制——事件应发生在近期如给定的一个月，不统计三个月、或是半年之前的脑梗事件。同时要判断患者的疾病情况如分级分型，常常需要综合既往病史、核磁报告等信息得出结论，传统的信息系统完成不了这样复杂的工作。”张奇向动脉网解释到。

为了解决这些问题，惠每通过自然语言处理（NLP