CDSS为核心为基层带来普惠的医疗服务——CDSS已经成为百度发展医疗版块的核心产品之一。

“专科”和“全科”走出不同的产品设计逻辑

众多企业的进入促进了CDSS行业内的竞争，但具体到场景，我们还需要割裂地看待CDSS的发展问题。

全科CDSS作为当年专家系统设计者的终极梦想，这项技术已经在诸多医院进行了落地，商业模式也有了雏形。

具体而言，它的作用主要存在于两个方向，第一，模拟MDT，为大型医院专家提供意见参考，预防专家决策死角；第二，落户基层医院，以提高基层医疗机构诊断能力。

大数医达AI首席架构师林玥煜曾看到这样一个例子：有一位患者肠道感觉不适，便在北京一家三甲医院挂了专家号，但几次检查一下来，患者进行了各种化验，也经历了好几轮专家会诊，但仍然找不到问题所在。这个时候，一位非消化科的实习期博士看到这个病例后，才发现这个患者实际是免疫系统出了问题。

CDSS的作用便在于此：“专科医生常常会被局限在自己的常用知识之中，漏掉部分考虑，这个时候，医生便需要一个知识库，为其罗列引发患者症状的多种可能，帮助专家唤起记忆，起到类似于多学科会诊的作用。这将减少专家漏掉其他疾病的可能。”

现阶段下，全科CDSS的更多作用还是在于基层。加之AI的辅助，这一系统的信息匹配准确率与匹配速度都大幅度上升。以灵医智惠在北京平谷区马坊社区卫生服务中心的应用为例，在该系统的辅助下，马坊医院前序问诊耗时可降至约3分钟，加上出具、打印病历，整个过程大致耗时5分钟。比较平时的就诊，CDSS系统支持下的问诊更为详细，更多耗时，但若计算全流程时间，单个患者的时耗大幅减少。

总的来说，在分级诊疗大环境下，理想的全科版CDSS能够为基层医疗提供标准化、高效、准确的诊断手段，辅助医生作出患者是否需要转诊决定，以复制的方式，将聚集的优质医疗平等地覆盖到每一个基层地区。

相比之下，专科CDSS不仅仅需要大量的知识库进行数据支撑，更为关键的是，企业需要深入了解目标疾病的临床诊断路径。用惠每科技CEO张奇的话来说,专科CDSS的建立首先是个临床问题，其次是一个技术问题。