世界人工智能大会建立医疗AI标准数据集,AI发展仍需处理多个数据问题
来源: | 作者:转载 | 发布时间: 2020-11-05 | 3538 次浏览 | 分享到:

在实现肺炎检出敏感性接近100%的基础上,新冠肺炎的鉴别诊断准确率(与核酸检测阳性结果符合率)也能够达到97.8%以上。


根据中国信通院的总体评价,此次测评中脱颖而出的国内医疗AI企业的肺炎AI产品已达到较高水平,产品功能已相对成熟和完善,小部分产品实现了针对新冠肺炎的识别。但是,需要注意的是,只有个别产品能够识别的超过十种肺炎种类,对于病灶的定位精确度尚待进一步提升,性能功能需要通过更多标注数据进行训练。



百家争鸣,AI落地医疗全场景



作为推动人工智能发展的主力军,各家医疗人工智能企业也参与其中,并进行了令人深思的发言。动脉网选取了其中的4个方向,并提取了其中的核心观点。


一、AI+互联网


东软医疗人工智能与临床创新研究院院长黄峰:人工智能与互联网的结合是为了解决现有医疗领域中的痛点,即包括医疗资源不足,分布不均匀,也包括高水平的人才不足,运营成本高等问题。针对这些问题,政府给出了强基层与分级诊疗作为答案,而解法便是“AI+互联网医疗


从技术本身来看,最需要AI帮助的是诊疗能力不足的基层诊疗机构。然而,现阶段优秀的AI软件和工作站,动辄几百万元,这一价格是基层医疗结构不能承受的,因此人工智能直接下沉到基层是存在困难的。而互联网医院提供新型商业模式,可以将人工智能的作用放大,通过医联体的方式降低区域医疗部署费用。


从另一个角度看,互联网连接了上下医疗机构,但互联网没法实现每时每刻的服务,医生仍需要休息。这一现实下,我们便需要AI支持的7x24小时在云端值守的智能化应用软件,帮助医生进行智能辅助诊断与分析。


综上所述,互联网与AI是相互促进,相互补充的两种技术,协同之下,两项技术才能更好服务医疗。


二、AI5G


安德医智董事长梁伟民:AI+5G对于医疗的改变主要在于三个方面。第一,以医院会诊为方向的优质医疗资源下沉。第二,推进智慧医院建设,通过远程教学等方式推动基层医生教育;第三,公共卫生预防预警系统能够与“AI+5G”进行天然的结合,我们应当推动人工智能预警平台建立,增强早期传染性疾病监测预警能力。


深睿医疗CEO乔昕:当牡丹江边境口岸疫情大爆发时,深睿医疗去到了前线,与黑龙江联通联手在黑龙江口岸城市部署