四、AI与新药研发

阿斯利康全球执行副总裁王磊：在阿斯利康看来，人工智能不仅能在药物发现与药物临床研究过程中发挥作用，它的能力可以覆盖药物生产运营全流程。

举个例子，慢性肾病是多靶点的疾病，拥有非常复杂基因环境，很多受体都与慢性肾病有关系的，因此，运用人工智能技术可以对疾病的实质进行分析，并通过人工智能筛选化合物。

同时，在药物开发方面，随着戴穿戴设备，健康APP的崛起，患者能够在家完成随访，其中的数据也可用于真实世界数据研究，未来对于药物批准也有推进作用。

此外，人工智能还可用于药物研发生产，推进智慧工厂以及智慧物流建设。在这次疫情中，阿斯利康的复工复产使用了大量自动化应用，在避免员工聚集的同时保证的高质量的药物生产。

未来，阿斯利康希望能够在上海建立AI人工智能开放创新实验室，与各位合作伙伴一起进驻，共同商讨如何帮到患者在各个疾病领域，各个环节上把各项技术从后台技术变成应用，在场景当中能够实现对患者的价值，我相信这是阿斯利康跟人工智能合作伙伴最终一起实现的场景，希望这样的实验室最终能够落地帮到整个生态圈。

总的来说，AI作为一项新型技术，它的创新之处并不在于创造过去并不存在的医疗场景，相反，它作用于已存在的几乎每一个医疗场景，与互联网、5G、IoT等技术协同赋能新医疗。

因此，正如GE医疗首先创新官戴鹰所言：“未来，没有一家AI企业能够独当一面。同人类命运共同体一样，AI也需要构建完备的生态系统。不管是数据的收集，还是智慧医院的建设，都需要众人的合力，所以，我们需要搭建一个生态圈。”

这也是人工智能大会成立的初衷，“智联世界、共同家园”，无论是医疗场景、安防场景还是商用场景，只有存在大数据，就仍需要众人的合力。但也正因为此，在接下来的十年，人工智能或许不会发展得那么快……