AI让医院更多的场景变得智慧起来，我们离AI的天花板还有很远的距离。

依图医疗副总裁苏晓鸣：从我们目前看到的情况来讲，所有人工智能产品的落地一定要遵循客户价值，一定要遵循场景化的需求，一定要为客户创造增值，它才有生命力。基于此我们看到了三个明确的发展趋势。

第一个趋势是从单点任务到场景闭环。最开始的人工智能只能进行单点任务。比方说肺结节的检出，比方说骨龄的判读，但是这种单点式任务的应用场景不能满足临床闭环应用的需求。所以，我们看到了人工智能从单任务走向了多任务，走向了闭环场景。

第二个趋势是从顶级医院走向基层。最早的时候，人工智能的诞生是与顶级医院的专家结合。但是，人工智能最大的落地应用场景不是在顶级医院，而是在基层，也就是帮助那些缺乏诊断能力、诊断能力不够强的基层医生达到均制化的诊断水平。

第三个趋势是从纯软件化的服务走向软硬一体化的新场景解决方案。最早的时候，人工智能的服务形态就是软件，但是我们发现，在很多的应用场景下，AI需要有硬件的辅助。尤其是基层，它需要轻量化的、高性能硬件来辅助完成诊疗服务。所以，依图开发了智能的芯片系统和智能的终端来辅助基层，实现他们临床诊疗的需求。

同时，我们发现在儿童生长发育的领域，现有的DR辐射量太高，且需要屏蔽机房，在限制了儿童周期性复查的这一应用场景。因此，我们就开发了专用的微辐射剂量骨龄摄片仪，再配合我们人工智能的辅助诊断的系统，它就能够实现低剂量辐射，并且可以入园、入校、入社区。这便是我们看到的第三个趋势。

安德医智大中华区CEO李晶珏：如何理解人工智能的核心？其内涵便隐藏在“智”和“能”两个字里。医学人工智能的“智”，应该来自于权威医院顶级医生多年积累的医疗经验，这部分医疗经验在原来的传统医学中不可复制的，但AI能够把这部分数据经验集合在一起。

在创造“智”后，我们要将其赋“能”基层，提高基层医生诊疗水平，让老百姓在家门口便可以享受到权威医院优秀医生的诊疗服务，这是人工智能未来的发展核心需求，而非简简单单解决效益问题和时间问题。

早期时候，医疗人工智能更多的是解决一些单病种、单一场景、单一任务。然而医学本身拥有复杂的循证逻辑，不以单病种存在，也不被单任务所满足。所以，对于未来的人工智能发展，我们必须解决多病种同步分析的问题，模拟人脑解决复杂的医学问题这才是人工智能未来发展的真正方向。