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既然数字孪生能够模拟个人健康数据和医疗情况，下一步，医疗和科研人员就可以将其用于模拟人群对疾病爆发或新药的反应，继而为元宇宙中的临床试验铺平道路。例如，Unlearn使用机器学习模型为临床试验的参与者构建数字双胞胎，将来他们的预后信息整合到随机对照试验中，不仅能加快试验入组速度、减少监测需要，还能保持严格的证据标准和研究的随机化和盲法。

关于元宇宙，有人深信不疑，有人嗤之以鼻，有人对元宇宙的世界感到鼓舞，有人反对它的到来，还有人保持谨慎的关注。但毫无疑问的是，在我们真正选择拥抱（或者不拥抱）它之前，还有很多事情需要理顺。

首先就是定义——元宇宙代表了什么、它是否能成为现实、或者是否已经到来、谁拥有元宇宙，该怎么建设元宇宙等等。

作为元宇宙的拥趸，扎克伯格在与投资者的业绩电话会议中表示：“虽然我们的方向很明确，但我们前进的道路似乎并没有完全确定。”而年报显示，对于元宇宙的探索，已经让Meta元宇宙业务所在的“现实实验室”部门（与增强和虚拟现实相关的消费类硬件、软件和内容）的营业亏损在2021年超过100亿美元，收入为23亿美元。年报一出，Meta的股价径直下跌27%。空壳子下，投资人对扎克伯格的元宇宙梦保持警惕。

与模糊的概念相比，更显清晰的是元宇宙将会依赖的底层技术。能够肯定的是，不管有没有元宇宙的概念，VR/AR、人工智能、机器学习、计算机建模、3D影像等发展步伐只会加速前进。

从医疗领域看，这些前沿技术已经在助推精准医疗向前发展，如何把他们加减乘除进行组合做出更超前的产品，靠的是科学家和医疗人员的技术创新与想象力，而人类的想象从来都不应该被低估。FDA的CDRH中心也因为看到了采用扩展现实技术的医疗设备、疗法正日益增多，从而设立了扩展现现实医疗设备计划（MXR），为这类设备的监管进行研究，与快速进步的行业同步发展。专注于底层技术的突破和技术需求的匹配，会是接近医疗元宇宙最脚踏实地的方式。

第三，生态的建立。虽然当下还不存在有关元宇宙的统一共识，能够提早引领底层生态建设的一方，将在元宇宙的基础设施建设方面拥有话语权和市场空间。英伟达在2020年就已经推出了公测版的Omniverse（全宇宙），即“工程师的元宇宙”。工程师、设计师等在Omniverse上协作构建和交换3D资产和场景数据，进行虚拟世界的构建和渲染，并实现虚拟世界的进出。在公测版吸引了10万用户后，英伟达在去年11月宣布，Omniverse将向所有NVIDIA Studio的创作者免费开放。对标医疗领域，信息化企业也许最有可能成为元宇宙生态的建设者，并构建出一个符合医疗行业需求和数据特色的底层生态。