在AI医学影像这个赛道中，AI+超声这个细分领域受到的关注远不如AI+CT影像，AI+超声一直都相对低调。而2020年初，FDA批准了来自capture health的首个AI辅助超声诊断软件，AI超声赛道迎来重大突破，拿到商业化通行证，这也为AI超声赛道带来更多关注。

在国内， AI超声相比AI+CT领域而言并不拥挤，只有几家创业企业涉足其中。但其实，每年我国超声的检查人次约在20亿人次，这一数字远远大于CT检查数量的2亿人次。

从覆盖人群来看，AI超声在市场前景上有更大想象力。从产品形式上看，不同于AI+CT赛道，产品出现同质化，AI超声可以赋能于大型超声设备和掌上超声设备，拥有多样的产品形式。

AI超声虽然作为AI+医学影像一大细分领域，但是AI+超声有其诸多特点。不同于其他AI医学影像主要是影像分析功能。AI应用于超声需要两步走，解决两个问题：一是辅助获取正确的影像；二才是辅助正确分析超声影像。

很显然，摆在AI超声面前的路并不好走。对于AI来说，如何让超声乘着AI的羽翼进入更多医疗场景，而不是仅限于超声科？AI应用于超声会遇到哪些技术壁垒？动脉网进行了梳理。

AI降低超声诊断壁垒，超声为AI带来更广泛应用空间

超声应该是执业医生能够获得的最快、最安全和较便宜的医学诊断工具之一，世界上有5000万医生，但其中只有2%的医生掌握了使用超声扫描的技能。

超声应该是一种普惠的诊断工具，但是在现实中，超声的应用并不是随手可得。

根据中国医学装备协会统计,截至2018年,我国超声保有量约为19万台。虽然比起DR市场保有量约为5.5万台;CT保有量约为2.2万台;内镜保有量约为2万台;MRI市场保有量为9255台。对比来看，我国超声保有量并不低，但是各级医院拥有的超声数量并不平衡。截至2018年4月底，2427家三级医院拥有24270台彩超，平均拥有超声数达10台；而二级、一级医院平均拥有超声数分别为5台、1台，差距较为明显。

超声本身具有无辐射、可重复诊断等特点，随着技术的进步，超声正在变得越来越便宜和小巧。但只有超声使用门槛的降低，才能让超声成为真正普惠、便携的诊断工具。