AI解决方案便由此形成。
其二，影像企业横向深入，将过去的单病种AI向全病种发展。以推想科技和依图医疗为例，两家企业均尝试打造覆盖多个临床科室需求的全病种肺癌产品，以创造新的需求。
其三，放疗企业针对单一场景打造的全流程解决方案。以连心医疗为例，旗下产品涵盖从靶区勾画、自动计划、放疗质控以及放疗科室的信息化管理等，整个产品体系嵌入医生和物理师的工作流，为他们提供全方位的帮助。
其四，企业为医生开发科研平台，以推进医企在科研方面的合作。在这一领域，依图医疗、推想科技、深睿医疗、汇医慧影均有涉及。

调研企业产品分类

从数据维度上看，AI企业获得数据的途径主要来源于临床数据和科研数据。两年前，医疗数据或许只能称之为中小规模数据，但表中超过10家企业均已处理过百万级医疗数据，且病种不局限于肺结节。这一信息的增量意味着企业拥有更多的原始数据，可以进行更为深入的研究。

从落地医院情况上看，排名前500的三甲医院几乎都被调研的31人工智能企业所覆盖，医院对于人工智能的接纳度大幅提高。但从中标信息上来看，严格意义上的AI项目中标仅一起，标的项目为某医院诊断图像处理系统采购项目，采购金额为数百万元，其余中标信息以云PACS系统为主，每单价格在600万到900万不等。云PACS销售占据了营收近亿级别人工智能企业的大部分营收。

此外，如果将2018-2019期间企业进入医院的增量与2019-2020年期间企业进入医院的增量进行对比，我们可以发现，2018年全年内头部企业的医院扩张情况超过100家，第二梯队的AI企业增速同样超过50家。这一速度在2019年全年有所放缓，头部企业的这一数字降至100以内，部分非头部企业的增量则几乎可以忽略不计。

商业化受挫或是发展速度放慢的根源。2019年医疗AI拿钱难已是公认的事实，在这一情况下，盲目向医院输送人工智能产品，实则会造成企业运营成本的飞涨；若只安装不维护，医院又会对企业失去信任。所以从这个角度而言，在商业化未跑通前，进入医院的数量放缓一定程度上反应了行业的发展现状，若2020年依旧没有产品通过审批，这一数据或许会出现负增长。

那么，如果没有过多地流向市场推广，那么资金流向何处？科研是一个很好的方向。

假设2020年医疗人工智能打开了商业化道路，那么企业与企业之间抢夺市场的核心仍然是产品。在今年，很多企业将重心由销售覆盖转向科研研发，收获的成果也非常惊人。