据悉，长春市某知名妇产医院在新生儿体重场景使用第四范式AutoML技术取得很好的效果。因为体重是衡量儿童生长发育的重要标志，预测新生儿体重对知晓新生儿的健康状况，指导孕妇分娩的方式都有意义。可惜目前教科书上的办法还停留在用腹围、双顶径、股骨长几个指标用简单公式计算。临床实践表示，旧的计算方法非常不准，几乎已没有指导意义。因此，医院希望尝试用人工智能的方式去解决。而AutoML技术应用在这个场景下，模型预测的绝对误差仅为百克。如果该技术能够在全国范围内应用，预测全国各个地区新生儿体重数据，将有可能从更多的新生儿体重数据中挖掘出更大意义与价值。

内容参考：2019中国医院协会信息网络大会暨中外医疗信息网络技术和产品展览会”，佛山市妇幼保健院马丽明主任演讲《中国医疗机构新一代数据中台建设的探索》。