第二个，“全科一体化”向“专科定制化”转变，医疗信息化工作者需要更加熟悉临床业务和流程。

不仅如此，医疗信息化工作者还面临以下几个挑战：

挑战一，如何利用数据赋能业务？简单来讲，读懂数据。首先要实现数据的互联互通，集成标准化和结构化。通过优质数据，定位临床质量和效率问题，从而分析问题背后的原因。根据发现的问题，使用辅助决策系统改善医疗质量，解决临床问题，提升临床效能。同时，能提供指标参数，进入下一轮的管理，怎么去更好地做控制和调整。

挑战二，专科发展速度非常迅猛，很多的专科系统面临着井喷，可以看到胸痛、静脉血栓栓塞症(VTE)、房颤、卒中和脓毒症，这么多的专科系统都有特定的专科知识，专有的诊疗规范，特定的服务环节、专有指控和数据分析指标。这给医院信息中心带来了很大的困扰。需要面对很多的厂家，一个病、每一个系统都可能是不同厂家提供的产品，需要大量的协调。每个系统都有自己的硬件要求，都需要硬件的投入。每个系统都要去做接口，支持集成平台的方式，造成了大量的重复工作。都有自己的标准，最终没了标准。

更关键的一点是，各个系统之间是交叉的。可能某个疾病的知识体系改变了，会影响相关系统的使用。比如静脉血栓栓塞症的知识改变了，会影响抗凝药物的使用推荐。

信息化必须解决五大核心问题：

第一，数据集成，数据的汇集结构化、标准化。

第二，数据洞察，形成模型。

第三，平台化，兼容多应用的开放式平台支持各种应用。

第四，解决数据决策，形成各种临床的应用产品。

第五，业务重塑。场景化人机协同，同时还要结合的业务进行改进和提升。

数据驱动下的新架构集成平台应该在中间，再加上的业务中台、数据中台，两大中台作为支撑。

在今天的环境下，医院对数据中台的需求是呼之欲出的。

虽然对业界对数据中台的定义还没有达成共识，厂家和专家对数据中台的标准和意见都有所不同。但是，现实工作已经实践出了主要结构。数据中台至少应该是要包括五个主要部分：

第一，数据的标准化和结构化。

第二，数据的聚类和转化，形成业务所需要的信息。